RAG-системы и интеллектуальный поиск по документам

Внедряем LLM в бизнес: корпоративная база знаний с ИИ, поиск по документам и AI-ассистент для сотрудников

Сотрудники тратят до 20% рабочего времени на поиск информации в документах, регламентах и инструкциях. RAG-система находит точный ответ за секунды — по PDF, базе знаний и корпоративным архивам — и отвечает на естественном языке

Оставить заявку

info@softrest.ru

API REST Docker CSS CRM PHP MySQL Ubuntu Python Typescript WEB HTML PostgreSQL ERP Redis Vue.js TensorFlow FastAI VPS Bash Django MariaDB Sockets Scala Laravel JS React LLM AI

Знания компании работают — а не пылятся в папках

Поиск по документам

Сотрудники находят ответ за секунды: ИИ ищет по регламентам, инструкциям, PDF и архивам — без ручного перебора файлов.

База знаний с ИИ

Корпоративная база знаний с искусственным интеллектом: автоматическая индексация, семантический поиск и актуальные ответы.

Без риска

Бесплатный аудит документов, прозрачный бюджет и поэтапное внедрение с контрольными точками.

Персонализация

RAG-система обучается на ваших данных: регламенты, базы знаний, PDF, инструкции и корпоративные документы.

Создание интеллектуального поиска и RAG-систем

RAG-системы

Разработка RAG-систем полного цикла: загрузка документов, векторное хранилище, LLM-генерация ответов и интеграция с корпоративными сервисами.

Поиск по документам с ИИ

Интеллектуальный поиск по PDF, регламентам, инструкциям и архивам компании — семантический поиск вместо ключевых слов.

Корпоративная база знаний

База знаний с ИИ-ассистентом: единое хранилище знаний с AI-поиском, автообновлением и ролевым доступом для сотрудников.

Чат-бот по документам

AI чат-бот для компании, который отвечает на вопросы сотрудников по базе знаний, регламентам и внутренним документам.

Корпоративный LLM-ассистент

AI-ассистент для поддержки сотрудников: обучение, онбординг, ответы на вопросы по процессам и помощь службе поддержки.

Внедрение LLM в бизнес

Интеграция языковых моделей в существующие системы компании: CRM, ERP, базы данных, документооборот и внутренние порталы.

Экспертиза и технологии

LLM и RAG

Архитектура RAG-систем, подбор и файн-тюнинг моделей, оптимизация качества ответов на корпоративных данных.

API и интеграции

Связь с CRM, ERP, системами документооборота, облачными хранилищами и внешними сервисами — единый контур знаний.

Разработка ПО

Backend, векторные базы данных, пайплайны обработки документов, REST API и масштабируемая инфраструктура.

AI-агенты

Интеллектуальные агенты для автоматизации поиска, классификации документов и генерации ответов с учётом контекста.

Как внедряем RAG-системы и интеллектуальный поиск

Анализируем корпоративные документы, оцениваем объём базы знаний и формируем архитектуру RAG-системы.

Выбор LLM, архитектура пайплайна, стратегия индексации, интеграции и оценка сроков.

MVP поиска по документам: загрузка данных, настройка RAG, тестирование качества ответов и запуск.

Обучение команды, расширение базы знаний, мониторинг качества и развитие функциональности.

Подберём решение под ваши задачи

RAG-система

Интеллектуальный поиск по документам компании: загрузка PDF, регламентов и инструкций, семантический поиск и генерация ответов на основе ваших данных.

от 300 000 ₽

Корпоративная база знаний с ИИ

Полноценная система управления знаниями: RAG-поиск, чат-бот по документам, ролевой доступ, интеграция с CRM/ERP и AI-ассистент для сотрудников.

от 500 000 ₽

Частые вопросы

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой ИИ сначала находит релевантные фрагменты в ваших документах, а затем формирует точный ответ на основе найденной информации. В отличие от обычного поиска, RAG понимает смысл запроса и отвечает на естественном языке.

PDF, Word, Excel, текстовые файлы, регламенты, инструкции, базы знаний, записи мероприятий — любые корпоративные документы. Система индексирует содержимое и делает его доступным для интеллектуального поиска.

Обычный поиск ищет по ключевым словам. RAG понимает семантику запроса: находит релевантные фрагменты даже при другой формулировке и генерирует связный ответ с указанием источника.

MVP с поиском по документам — от 3 до 6 недель. Полноценная корпоративная база знаний с ИИ-ассистентом — от 2 до 4 месяцев в зависимости от объёма данных и интеграций.

Да. RAG-система с базой знаний заменяет классические вики: сотрудники задают вопрос и получают ответ вместо ручного поиска по статьям и разделам.

Обсудить внедрение RAG-системы

+7 (981) 407-17-17 info@softrest.ru

Почему компании внедряют RAG-системы и интеллектуальный поиск по документам

Корпоративные знания — регламенты, инструкции, базы знаний, архивы документов — растут быстрее, чем способность сотрудников в них ориентироваться. Классический поиск по ключевым словам не справляется: результаты неточные, контекст теряется, а новые сотрудники тратят недели на адаптацию. RAG-система решает эту проблему: LLM анализирует запрос, находит релевантные фрагменты в корпоративных документах и формирует точный ответ с указанием источника. Это не просто поиск по PDF — это AI-ассистент по базе знаний, который понимает смысл вопроса и отвечает на естественном языке. Внедрение RAG сокращает время на поиск информации, ускоряет онбординг новых сотрудников, снижает нагрузку на службу поддержки и превращает накопленные знания компании в работающий актив — оставьте заявку, и мы подберём решение под ваши задачи

RAG-системы и интеллектуальный поиск по документам

Внедряем LLM в бизнес: корпоративная база знаний с ИИ, поиск по документам и AI-ассистент для сотрудников